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	<title>食色性也 &#187; Web Analytics</title>
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	<description>每个人都有潜在的能量,只是很容易,被习惯所掩盖,被时间所迷离,被惰性所消磨.</description>
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		<title>转-衡量广告效果的关键Post Click Metric——网络广告转化率（click to visit）</title>
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		<pubDate>Thu, 14 May 2009 14:43:05 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Web Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[click]]></category>
		<category><![CDATA[Conversion Rate]]></category>
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		<category><![CDATA[转化率]]></category>

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		<description><![CDATA[　　我们很多朋友都知道Conversion Rate（转化率），也知道虽然这并不是一个放之四海而皆准的标准度量，但它是极为重要的，因为它代表着我们商业目标的实现。例如，如果你认为网站最终订单的生成为真正有效的转化的话，那么conversion rate就可以被你定义为一段时间内订单生成的数量除以网站流量(visit)，这个比例的上升将直接意味着你更多的收入。 　　不过，今天我想讨论的，并不是上面的这个“终极”转化，因为影响这类转化的条件和决定这类转化的因素有很多，我们得写一本书来进行讨论才有可能说清。今天想跟大家分享的是一类最平常也最让人疑惑的转化——从广告到网站的转化，或者换句话说，是从点击广告（Click (Ads click)）到访问网站（ Visit (session)）之间的转化。在讲这个conversion rate之前，我先啰嗦两句聊聊post click metrics。  广告效果监测的“后click”度量(Post Click Metrics) 　　传统的对于广告效果的衡量办法仍然大行其道，但是已经很不科学了。这么说是负责任的。由于传统的广告衡量只用两个基本度量，impression和click，以及有这两个度量延伸出来的一个复合度量——点击通过率（或称点击率，click through rate，即CTR），因此很难通过数据之间的结构性分析来进行更深入的解读。此外，更不用说impression和click存在先天不足——impression的意义仅仅存在于广告主衡量publisher有没有按照他们的期望来投放广告，但绝对不代表着受众的真实“印象”，这一点毋庸置疑——因为稍微有些上网经验的，已经完全潜移默化的对广告“视”而“不见”了。click的意义显得比imipression要重要一些，因为点击行为可能表明了被激发出来的兴趣。但大量的误点击和点击欺诈的存在，也使click这个本该成为经典的基本度量，变得极不纯洁了。 [版权归作者Sidney Song所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处] 　　因此，impression和click尽管还有作用（它们仍然是网络营销世界的空气和水），可是随着技术的进步，它们正变得越来越不精确（是不是很可笑，技术进步没有消除模糊，反而增加了模糊）。广告监测如果只靠它们两个就完蛋了，如同你不能只靠空气和水生活于世一样。  　　impression和click的不足使得我们迫切的需要以更先进的方法来衡量广告的效果，于是从业者们发明了很多度量，这些度量全部基于受众点击广告后在网站上的行为，包括广告流量在网站上的visit，或是广告流量在网站上的interaction (action)以及其他衡量广告流量质量的度量如bounce rate，engagement rate以及generated lead等等。用post click度量衡量广告效果的好处有很多——你有网站作为载体，因此能够获得更多的数据，而且这些数据之间是相互联系的，而且你还有强大的工具来分析这些数据。我想这就是网站分析帮助互联网广告营销的核心意义所在。 　　遗憾的是，post click metrics对于中国的大多数广告主而言，还是一个陌生的领域。这也从侧面表明中国的互联网广告并未走向真正的成熟。 Conversion Rate是最关键的Post Click Metric 　　本质上，本文所讨论的conversion rate这个复合度量即是衍化于广告带来的visit，即某特定广告带给网站的visit除以点击该广告click的百分比值（conversion rate = visit / click）。它是post click metrics中最基本的度量，而且，我宁愿跟进一步，说它是最关键的。 　　先看一个实例。某广告主某次在著名的专业门户网站主页上投放了为期1周的广告，通过我们的监测，获得了相当可观的效果——一天有上百万的impression，以及好几万的click。但我心中总有疑惑，too good to be ture？所以，当我看到这些广告的conversion rate只有不到10%（也就是说带给广告主网站的visit只有几千不到）的时候，我反而有些释然了。大量的广告点击根本就没有转化为网站的有效访问，这说明广告本身的基本度量值尽管激动人心，但广告的效果其实平平。 　　因此，这个转化某种程度上显示了你广告的真正效果，这对市场部门是很有意义的；另外，对销售部门它也意义非凡，因为它作为广告受众到客户转化过程的第一步，也极度影响着你网站最终订单转化率的高低。不过，这些还不足以让conversion rate成为标题所说的”关键度量“，我认为conversion rate之所以关键，是因为它比其他post click metrics更单纯——它几乎只与广告有关，而不受网站内容和设计的影响。这使它成为post click metrics中最具说服力的广告效果指针之一。 [...]]]></description>
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		<title>转-Google Analytics代码DIY</title>
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		<pubDate>Thu, 14 May 2009 14:37:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Web Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>

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		<description><![CDATA[大家好，我是Tenly，平时比较少发文章，主要是原博客后台版本过旧，发文章不顺心。今天在宋星的允许下帮他更新了wordpress，并装了些插件，样貌大换新，一切令人兴奋。 　　这篇博客就讲点简单的技术问题吧，技术专家（如车东这样的人）可以直接忽略此文。感谢一楼评论的建议与更正。 以下GA代表Google Analytics。 &#60;script type=&#8221;text/javascript&#8221;&#62; var gaJsHost = ((&#8220;https:&#8221; == document.location.protocol) ? &#8220;https://ssl.&#8221; : &#8220;http://www.&#8221;); document.write(unescape(&#8220;%3Cscript src=’&#8221; + gaJsHost + &#8220;google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E&#8221;)); &#60;/script&#62; &#60;script type=&#8221;text/javascript&#8221;&#62; try { var pageTracker = _gat._getTracker(&#8220;UA-4130899-1&#8243;); pageTracker._trackPageview(); }  catch(err) {} &#60;/script&#62; 　　上面是最基本的GA代码，分为两个部分。 第一部分(加粗部分)： 通过一条(正则表达式)JavaScript三元运算符，定义了gaJsHost 变量。我们不需要非常了解正则表达式的原理，但看得出来这一行是在让GA自动辨认代码所在页面的URL地址是哪种前缀，如https等等，了解即可。 通过最常用的(JS内置函数)DOM对象函数 document.write，把一串html代码写入到所在页面。（unescape 函数的用途就不细说了。）这串html代码的目的是让页面去GA的服务器下载一个叫ga.js的统计功能文件，用来进行实现GA的统计。上面的gaJsHost 变量，决定了ga.js文件的URL地址的细微不同。 　　第一部分的代码就实现了两个目的。但是我们可以看出有很多可以DIY的地方： ga.js文件可以放在本地，如把ga.js放在http://www.chinawebanalytics.cn/ga.js。那么第一部分的代码可简化为： &#60;script src=&#8221;ga.js&#8221; type=&#8221;text/javascript&#8221;&#62; &#60;/script&#62; 或者是 &#60;script src=&#8221;http://www.chinawebanalytics.cn/ga.js&#8221; type=&#8221;text/javascript&#8221;&#62;&#60;/script&#62; 举这个例子主要是为了解析代码作用。 实现上这样做的唯一好处是能让ga.js的加载速度＝本站速度。随着GA的连接速度越来越好，这种作法也大可不必了。另外，ga.js会不定期被GA不通知的情况更新，所以如果下载了ga.js，也许没过多久就不是最新版本了。 简化GA的监测代码。如果你的网站很清楚就是http://开头的，而不是https://开头。那么第一部分可以直接这样写，四行变一行：（PS.我有电脑洁癖症）。后方有Cloudream同学的更精简方法。 &#60;script src=&#8221;http://www.google-analytics.com/ga.js&#8221; [...]]]></description>
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		<title>Urchin Software from Google</title>
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		<pubDate>Fri, 13 Feb 2009 07:12:21 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Web Analytics]]></category>

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		<description><![CDATA[Urchin 的主要功能 能够灵活地自定义：您可以配置 Urchin 来满足您自己的特定需求，也可以根据需要随时处理和重新处理日志文件。 非常适合 Intranet：Urchin 可以分析受防火墙保护的内容，例如没有任何外部互联网连接的企业 Intranet。 页标记或 IP+用户代理：选择最适合您的方法。 您甚至可以让页标记调用您的 Google Analytics（分析）帐户，同时运行两种产品，从而审核处理前与处理后的数据。 高级访问者群体细分功能：可以按照语言、地理位置和其他因素来对访问者的行为进行跨群体细分。 地理定位：找出访问者来源及最有可能赢利的市场。 渠道可视化：消除客户转换瓶颈，减少潜在客户的流失（未转换）数量。 全面的转换指标：查看您的投资回报率 (ROI)、每次点击收入、平均访问者价值等数据。 关键字分析：比较各个搜索引擎和关键字的转换指标。 A/B 测试报告：检测横幅广告、电子邮件和关键字，并对广告内容进行优化，以便取得更佳效果。 电子商务分析：跟踪广告系列和关键字带来的交易，获取客户忠诚度和等待时间指标，并查看产品销售方面的报告。 搜索引擎漫游器、服务器错误和文件类型报告：取得报告日志数据所必需的内容。 访问者历史记录细目：能够查看各个访问者的会话/路径、平台、地理位置、浏览器/平台等数据（请注意：此数据为匿名）， 借以深入探索访问者的行为。 功能 Urchin 6 Google Analytics（分析） 在自己的服务器上进行安装和管理 是 否 可用于受防火墙保护的企业 Intranet 是 否 重新处理历史数据（通过日志文件） 是 否 可于本地处理/重新处理您的日志文件 是 否 可通过标记收集信息 否 是 可报告漫游器/Spider 的活动 是 否 可报告服务器错误/状态代码 是 否 可与 [...]]]></description>
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		<title>近期兴趣点转移到Web Analytics方面</title>
		<link>http://isayican.cn/70.html</link>
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		<pubDate>Tue, 30 Dec 2008 03:17:13 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[Web Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Web分析策略]]></category>

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		<description><![CDATA[上个星期在卓越网上买了 &#60;精通Web Analytics——来自专家的最佳Web分析策略&#62;这本书,周末抽时间看了看,直觉告诉我,这是我喜欢的.虽然搞网站的基本都要用到web 统计分析工具,向市场上常见的:yahoo站长统计,51LA,Google Analytics,Vdoing 维度统计 .上述统计工具本人一直都在使用中,感觉都很强大,但是随着时间的推移,越来越发现,虽然提供了很多的用户数据,但是我们并没有很好的利用起来,去分析用户的意图和动机,用户的真正需求,更多的只是在统计那些内容受到欢迎,用户通过那些关键词过来的等等.获取个人站长也只需要这些,但是我感觉其实这里边还有很多的潜力来挖掘 这本书应该写的还不错,一天一个课题,比较系统,目前正在学习.决定以后就用国内的Vding和Google Analytics ,Goingup作为统计工具.注:Goingup 感觉还是比较厉害的,但是很多都需要交费&#8230; 有什么web analytics方面的最新体会,我第一时间会发到这里来的 随机日志]]></description>
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